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SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程SixSigma介绍MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论IntroductionDefineSixSigma介绍-SixSigma概要-SixSigma特征-SixSigma与经营革新-SixSigma方法论Project定义Project选定-挖掘潜在Project-评价及选定Project定义-任务记述COPQIntroductionDefineIntro-SixSigma介绍-2Rev2.0-Team选定-最佳ProcessMap-Project实行计划书SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程SixSigma概要学习目标学习目标1.理解SixSigma的基本概念2.理解SixSigma的特征3.对SixSigma方法论的基本理解Intro-SixSigma介绍-3Rev2.0散布SixSigma概要平均所有活动都有变动（散布）。1σ规格上限规格的下限p(不良率)Intro-SixSigma介绍-4Rev2.0减少散布是6σ的核心。目标(Target)SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程SixSigma概要什么叫SixSigma?目标目标规格（仕样）限界规格（仕样）限界不良可能性减少的不良可能性Intro-SixSigma介绍-5Rev2.0缩小不良的核心是减少散布。σ记号前的数值(Z值)越大，不良发生概率越小。传统的低品质费用传统的低品质费用((COPQ)COPQ)(销售的4-5%)第一次决定品质费用时，只包含如下图所示的用肉眼所看见的要素。废弃Test费用再作业顾客返品检查费用不良RecallIntro-SixSigma介绍-6Rev2.0SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程低品质费用低品质费用((COPQ)COPQ)但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明显露出来。废弃Test费用再作业顾客返品检查费用不良RecallCOPQ为总费用的15~25%文书作业迟延大顾客准备金优等货物费用价格决定或过金错误过度现场服务费用不正确的销售定货单对现program的后续措施不足过度职员移职企划迟延错误制品的开发费用急行料过度的在库卖出金回收迟延不满事项处理不使用的生产设备不满顾客应待时间过度夜班Intro-SixSigma介绍-7Rev2.0过度的system费用卖出金回收迟延SixSigma攻击全部“冰山”!不良发生的可能性很低时,没有必要维持发现、分析、改正缺陷的System,故费用极度减少。什么叫SixSigma?不仅制品设计和制造，而且包括事务间接、支援等全部种类的Process中消除缺陷，离目标距离最小化，而创出组织利益SixSigma概要同时提高顾客满足度的革新战略。可测定的目标-对Process能力的定量性达成目标-3.4DPMO(DefectsperMillionOpportunities)哲学-我们做事想的方法和姿势相信“可以达到”Intro-SixSigma介绍-8Rev2.0-相信“可以达到6σ”-“过程完善时，结果也完善。”的信念经营战略-竞争力确保战略-Process产品和服务品质顾客满足收益增大SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程SixSigma的目标SixSigma概要σ水准σ水准PPMPPM23085372308,537366,80746,210523363.4Intro-SixSigma介绍-9Rev2.099.99966%良好(6σ水准)99%良好(3.8σ水准)•每时间20,000件邮件丢失•每周5,000件做错的手术•每年200,000件开错的处方单•每时间7件邮件丢失•每周1.7件做错的手术•每年68件开错的处方单SixSigma思考-我们怎么想应怎样的姿势做事?哲学SixSigma概要-我们怎么想，应怎样的姿势做事?SixSigma信念-“好品质Process,是指以最低费用可以按期提供好品质的产品。”-“过程完善时，结果也完善，-因此可以达成6σ水准。”-“结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。”Intro-SixSigma介绍-10Rev2.0结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。SixSigma文化SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程经营战略正确的特性消除缺陷SixSigma概要顾客满足最佳价格市场占有力短的CycleTime低的保证费用低的废弃率/再作业更高的利润这种结果如何达成?Intro-SixSigma介绍-11Rev2.0$更高的利润更低的原价如何达成?SixSigmaTree最好吃的水果SixSigma概要6σ达成达成SixSigma，跟摘树顶端的水果是一样的。越接近最佳阶段难度越高。2→3σ:5倍改善3→4σ:10倍改善45σ27倍改善4σ-Process改善大部分水果Process特性化和最佳化5σ-改善设计Intro-SixSigma介绍-12Rev2.0因此3→6σ;19,600倍改善4→5σ:27倍改善5→6σ:70倍改善3σ水准掉在地上的果实伦理于直观结矮的果实7种基本工具SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程SixSigma概要σ水准?σ(Sigma)是统计学的用语，又叫「标准偏差」。从母集团的中心值中个别值散布的程度,即表示散布的大小。什么叫σ水准？品质特性值是正态分布时，从平均值到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，σ水准越大。平均值平均值规格界限规格界限((USL)USL)规格界限规格界限((LSL)LSL)从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差(σ)的几倍?Intro-SixSigma介绍-13Rev2.0-3σ-2σ-1σµµ+1σ+2σ+3σ??倍1σ假如是定性Process(没有平均移动)u(平均值)LSLUSL为什么SixSigma是3.4ppm?6s0.01ppms6s0.01ppmIntro-SixSigma介绍-14Rev2.0意味着USL和LSL之间的距离是12σ。(σ的12倍)脱离规格概率是0.02ppm12sSixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程Process平均经常不一定LSLUSL目标(Target)为什么SixSigma是3.4ppm?3.4ppmLSLUSL4.5s1.5s7.5s0ppm(g)Intro-SixSigma介绍-15Rev2.0u(平均值)Process平均从规格中心向左或向右移动1.5s从平均值到USL或LSL中，短的规格界限的距离为4.5s脱离规格的概率是3.4ppmCOPQ(CostofPoorQuality):低品质费用RTY(RolledThroughputYield):累积数率初期数率在SixSigma中可使用的测度FTY(FirstTimeYield):初期数率YNor(NormalizedYield):标准化数率DPU(DefectsperUnit)DPO(DefectsperOpportunity)DPMO(DefectsperMillionOpportunities)Intro-SixSigma介绍-16Rev2.0工程能力指数(Cp,Cpk,Pp,Ppk)σ水准SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程SixSigma的特征顾客中心Process中心Process中心科学的解决问题方法组织人力养成Intro-SixSigma介绍-17Rev2.0与财务成果直接联系的测度改善SixSigma战略:识别顾客重视的CTQ(CriticalToQuality:重要品质特性)，并执行其改善的Project。顾客中心SixSigma的特征提供者(宾馆)提供者(宾馆)顾客(会议参加者)顾客(会议参加者)-温度适宜的咖啡-干净的杯子-干净整洁的餐具-温度适宜的好咖啡-迅速的服务(特Refill时)-容纳人员多，近处的化妆室例1)宾馆ConferenceIntro-SixSigma介绍-18Rev2.0干净整洁的餐具-称心的陈列-Snack服务容纳人员多，近处的化妆室-相谈场所为什么有这种差异？SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程提供者(保险公司)顾客(参加保险者)对保险要求的迅速处理保险金发给早期的确实性例2)保险公司SixSigma的特征-对保险要求的迅速处理-短期时间内保险金支付-保险金发给早期的确实性-处理期间的一贯性为了对保险需求的迅速处理，购买导入昂贵的电脑SYSTEM…顾客还是不满意。例3)汽车公司顾客实际Intro-SixSigma介绍-19Rev2.0-顾客-DOHC发动机-实际-出发时有加速力的汽车调查结果顾客需要DOHC发动机，因此安装了DOHC发动机，但满足度没达到期待效果。顾客真正期望的是什么？f(X)f(X)YYProcess中心SixSigma的特征Y从属型结果(输出物)X1...XN独立型输入P为了取得成果把焦点对准X和Y中哪个?f(X)f(X)Y=Y=Intro-SixSigma介绍-20Rev2.0发现主要X并管理。结果(输出物)效果症状观察(记录)输入-Process原因问题管理SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程输入作业检查检查最终数率OK90%90%VA(ValueAdded)NVA(Non-ValueAdded)Process中心SixSigma的特征隐患工厂(HiddenFactory)检查或试验后的数率废弃废弃再作业再作业输入隐患工厂NOTOK作业检查检查最终数率时间,费用,人员顾客品质顾客品质Intro-SixSigma介绍-21Rev2.0-Process不完善而发生的再作业、废弃等COPQ(CostOfPoorQuality:低品质费用)发生原因-消除缺陷引起的再作业、废弃等而得到的量能确保更大的生产量，且并不需要新的投资。-SixSigmaProcess改善，能把隐患的工厂显示出来，可以无投资的提高产量。科学的解决问题方法根据客观事实判断确保信赖的确保的确性SixSigma的特征-确保可信赖的DATA确保DATA的正确性科学的分析方法-统计分析工具的活用-科学技术知识的活用理论性地问题解决方法-DMAICIntro-SixSigma介绍-22Rev2.0DMAIC-DMADVSixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程实际问题实际问题X里都有什么?科学的问题解决方法SixSigma特征实际问题实际问题统计问题统计问题统计解法统计解法f是什么模样？如何决定X的最佳值和规格?Y=f(X1,X2,…,XN)Intro-SixSigma介绍-23Rev2.0统计解法统计解法实际解法实际解法和规格?为了满足最佳值和规格，对X管理。(标准化，预防失误，SPC适用等)Define/MeasureDefine/MeasureAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControl$体系化接近方法与科学工具SixSigma的特征ProcessMap与测度$工程能力分析MSAFDM/QFD假设检定DOE/Taguchi对策方案选定Intro-SixSigma介绍-24Rev2.0SixSigmaProject是找出应对改善特性的客观可能的测度，并把测定DATA用科学的方法进行分析。对策方案选定FMEA管理计划SPC预防失误(Mistake-proofing)SixSigma介绍GreenBeltDMAIC课程组织人力养成ChampionChampionSixSigma的特征BlackBeltGreenBlGreenBlGreenBlGreenBlMBBMBBBlackBeltBlackBeltIntro-SixSigma介绍-25Rev2.0BeltBeltBeltBeltChampion•Project选定•ProjectTracking•Project障碍消除MBB•BlackBeltCoach•6σ教育训练