数据仓库系统在电信领域中的应用研究

武汉理工大学硕士学位论文数据仓库系统在电信领域中的应用研究姓名：叶钒申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：刘军20070401数据仓库系统在电信领域中的应用研究作者：叶钒学位授予单位：武汉理工大学相似文献(10条)1.学位论文姜欣电信企业数据仓库系统质量问题的研究与实践2003首先,该文针对目前数据仓库系统设计的不足,对传统的数据仓库系统设计思路进行了改进,指出了业务视角对于数据仓库系统的质量保证具有重要意义;其次,以FCM软件质量模型为基础,提出了数据仓库体系结构和质量模型框架,将体系结构与质量因子完全联系起来,明确了数据仓库系统质量保证的目标;然后,该文基于对数据仓库系统质量方面的研究,结合电信企业数据仓库系统建设的实践,设计并实现了一个电信领域大型数据仓库系统质量检验的全过程,提出了数据仓库系统质量检验的方法.最后,以电信企业经营信息分析的其中一项关键内容为例,给出了质量检验的具体实施过程.2.学位论文陈锦宇SQLServer2000数据仓库系统及实用技术研究2006随着各电信运营企业不断加快各种企业IT支持系统的建设步伐，企业内部积累了大量的客户行为和企业运营的历史数据，这些海量数据在原有的操作型数据库系统中难以提炼并升华为有用的信息，使得信息资源无法在更大更深的范围内共享和利用。目前电信市场竞争日益激烈，将越来越需要有一套迅速灵敏、功能强大的系统，有针对性地制定政策，适时拿出各种促销手段，能够提供强大的市场分析能力，将大量电信数据转换成可靠的商用决策支持信息的有效解决方案，建立在数据仓库基础上的数据挖掘和多维数据分析。然而，目前实施一套完整的数据仓库项目少则数百万元，多则上亿元，对大多数公司来说都过于昂贵。本课题的主要针对企业目前资金紧张，专业系统数据还不是非常庞大、复杂，各级管理人员的IT技术和意识不是很高的情况，采用从小到大，从简单开始循序渐进，逐步完善的方法，建立适合企业日常使用的数据仓库系统，并根据实际需求设计企业需要的各种报表。系统采用企业已有的MicrosoftSQLServer2000数据库，利用SQLServer附带的DTS、AnalyzingService和ReportingService完成数据仓库的基本功能，并结合WindowsIIS和VisualStudio．NET，来实现报表设计和管理。论文在数据仓库技术研究的基础上，详细介绍了系统模型设计、数据采集，主题分析，维度设计，报表生成和系统优化等问题。本系统已经应用在中国网通广西分公司，得到了一致好评。3.学位论文江涛电信企业数据仓库Web服务的设计与实现2006随着数据仓库技术的发展，很多电信企业都已经成功实施了数据仓库系统。电信企业的数据仓库系统已经成为企业进行决策分析的重要工具，电信企业内部的其它系统甚至电信企业外部系统也开始有访问数据仓库系统应用的需求。问题也就随之产生，由于企业内部系统异构性、紧耦合性的特点，系统间的访问非常困难，SOA的出现恰恰解决了这个问题，它使用WebServices技术有效的封装了应用实现的细节，通过一系列的标准协议开发出与平台和编程语言无关的Web服务，从而降低了应用系统的耦合性并充分利用了现有的资源。本论文围绕数据仓库对外提供Web服务展开。首先，概要的介绍了数据仓库技术，并结合电信领域实际的数据仓库系统进行了应用分析，总结出目前需要向外界提供服务的为报表和OLAP。然后，详细研究了Web服务技术和面向服务架构，明确了Web服务的定义、实现方式以及面向服务架构与Web服务之间的关系。接着，根据对Web服务和面向服务架构的研究和数据仓库的应用分析，设计出了基于面向服务架构的数据仓库系统Web服务解决方案并根据解决方案进行了系统的实现。该解决方案主要包括Web服务包装规范的设计和Web服务注册／发现系统的设计两个部分。Web服务包装规范设计是本文的一个创新点，它包括报表和OLAP的Web服务包装规范，作者将公共仓库元模型规范中对报表和OLAP元模型的定义引入到了规范的设计中，它与描述Web服务的WSDL规范相结合，根据元模型中定义的类以及类之间的关系，定义出包装报表和OLAPWeb服务所应该定义的数据类型、消息以及操作，这种基于已有标准的设计方式使得Web服务包装规范更具规范性和通用性，包装出的服务也更容易理解。Web服务注册／发现系统的设计依据面向服务架构，该系统集成了面向服务架构中服务注册者的角色。它的用户认证功能、Web服务查找功能、Web服务注册功能以及Web服务集成功能为数据仓库Web服务提供了基础性平台。论文最后对全文作了系统的总结，并提出下一步需要进行的一些研究工作。4.学位论文李蕊数据仓库技术在电信经营分析系统中的应用2003数据仓库系统从逻辑上主要分为数据获取、数据存储、数据展现三个层次,该文分别从这三个层次论述了如何构建一个企业级的数据仓库系统,并结合电信企业的实际情况,设计出一个电信企业中的数据仓库解决方案:电信经营分析系统,阐述了系统的数据获取、数据存储和数据展现三个模块的设计方案,以及该系统在电信企业的具体应用和取得的成效.5.期刊论文袁小华.沈晨鸣CRM环境下数据仓库系统的构建-淮阴工学院学报2004,13(5)为提高电信企业利用CRM对市场活动的分析能力,提出以日常业务中已有的数据库为数据源构建数据仓库,给出了数据仓库的体系结构、数据集成和模式设计的具体方法.6.学位论文周海燕基于工作流技术的电信数据仓库系统的应用研究2006本文首先从时代背景出发提出电信企业建设数据仓库势在必行，对数据仓库技术进行了理论研究，介绍了国内外电信企业实施数据仓库的现状，分析了数据仓库的发展趋势和实施中存在的问题。然后通过研究工作流技术，提出将工作流技术应用到数据仓库系统的建设中。在对数据仓库系统体系架构做了总体性的介绍后，针对数据仓库中数据流的特点并与业务结合，设计了几个典型的业务流程，包含了串行、并行、分支工作流和嵌套工作流等，以及人机多角色参与的活动。之后，研究了工作流管理联盟提出的过程定义接口标准XPDL，并实现前面业务流程的建模。最后从系统性能和经济效益等方面分析了工作流在数据仓库中发挥的效果和作用。7.学位论文德妍电信关键性指标分析系统中ETL技术研究2007国内的电信运营商经过多年的市场化运作，已经建立起各自的运营支撑系统，经过多年积累，运营商们拥有的数据量已经达到TB级，并且每天仍以几十GB的速度增加。由于电信企业数据规模的激增和业务种类的复杂，传统的数据库技术已不能满足对海量数据的处理需求，而数据仓库技术及其数据分析技术的出现，为企业提供了高效的数据处理能力和良好的数据理解工具，并对科学的决策分析提供了更好的支持，因此在电信网管系统中应用数据仓库技术成为了必然的趋势。作为数据仓库系统中最基本而且极为重要的一部分——ETL，是关键性指标分析系统的核心技术之一，它通过对不同类型源数据的抽取，变换，统一和提炼，为系统提供高质而准确的数据。本文的主要贡献在于：1、分析了关键性指标分析系统建立的必要性。2、探讨了传统ETL技术在关键性指标分析系统中应用的局限，并加以改进。3、实现了关键性指标分析系统的ETL模块。本文的具体工作包括对比分析电信关键指标分析系统和传统数据仓库系统的数据组织特点，通过作者参与的某省某电信公司关键性指标分析系统项目为例，给出了数据仓库ETL技术在该系统中的业务架构和流程控制。8.学位论文李博电信全业务经营下维系挽留体系设计与实现2009随着电信市场的逐渐放开，电信企业间竞争日趋加剧，客户流失逐渐成为影响企业经营效益的主要原因，客户维系挽留已经成为电信企业的重要工作。电信行业拥有国内领先的数据仓库系统，为实施基于数据挖掘的用户挽留分析提供了条件。电信市场竞争激烈，客户流失问题在多个方面对电信企业的健康运营构成了相当威胁，已经成为当前运营商发展过程中的突出矛盾之一。维系挽留体系作为客户关系管理的重要组成部分，需要一整套的理论和体系来支撑。本文研究了当前针对这一问题的相关理论和实践应用，并在RobMattison提出的WAR的框架基础上，基于客户生命周期理论，依据客户价值和客户细分理论构建了一个完整有效的基于WAR/F框架的电信数据挖掘客户维系挽留体系。针对现有的电信行业全业务背景，和维系挽留中营销决策支撑过程中缺乏有效的模型和支撑手段的现状，重点提出了客户家庭关系识别模型。针对家庭关系识别模型构建中的数据非平衡问题，提出了一种可解释性好利于应用推广的代价敏感决策树CS-C4.5算法。家庭关系数据属于非平衡数据，且关系问题不同于单一维度问题，建模缺乏足够有效的变量，影响建模的性能。本文通过交际圈变量分析提出了2个新的变量：交际圈距离系数、交际圈行为相似系数；并在模型实现过程中通过数据探索和使用CS-C4.5算法来解决数据非平衡问题。最终的模型评估证明了该模型获得了比较好的预测性能，实现了预期设计的目标。9.学位论文李哲琦OLAP技术研究及其在移动通信运营中的应用2007目前，数据仓库技术正处于快速发展时期，基于数据仓库的联机分析处理系统也正在成为IT行业新的增长点。数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要，是随着业务应用的需要而产生的。与传统的数据库技术相比，数据仓库为决策分析提供了更好的支持，超出了传统联机事务处理的范畴。因此近几年来，数据仓库技术发展很快，并在各个行业都得到了很多的应用。相对于国外大中型企业，我国企业的数据仓库建设目前还处于起步和探索阶段，在电信企业这样大型的信息化产业内部建设数据仓库应用，对技术更是提出了更高的要求。现在介绍数据仓库和OLAP技术的书籍和资料在概念和结构方面讨论较多，本文希望通过讨论在设计和具体实现数据仓库，以及基于数据仓库的OLAP的过程中遇到的一些比较实用和细节的问题，达到从实际出发、突出实用性和集成性的特点。本文首先阐述了数据仓库的和联机分析处理的概念和发展历史，以及当前我国电信行业对传统数据库的应用情况，接下来从理论上分析了数据仓库和多维分析与传统数据库应用的不同之处，重点阐述了对数据进行多维分析的概念和方法。在应用分析部分，针对数据仓库建设的各个重点环节进行分析和讨论，结合理论知识和实际经验得出最适合当前电信行业应用的处理方案或建议，并讨论了当前可应用数据仓库和联机分析处理技术的领域。最后给出了一个数据仓库的应用实例一电信话单分析系统，通过该系统的从建模到数据抽取，到多维分析应用，展示了如何从现有业务系统上建立数据仓库应用和多维分析方法。建设数据仓库系统能够极大地提高国内电信企业的业务支撑能力，丰富企业的业务应用内容，提高企业的市场竞争力，缩短与国际电信企业在运营管理能力方面的差距。为迎接将来更开放的、竞争更激烈的电信市场做好技术准备。10.学位论文赵雄鹏OLAP在经营分析系统中的设计2007随着电信市场的开放，客户选择电信业务及电信企业的余地越来越大，电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。大量低忠诚度的客户转网或变更业务。即使采取相应的预防措施，也不能有效的遏制大规模客户流失的现象，致使移动的业务收入急剧下滑。同时，由于电信技术的发展和创新不断生成各种新型业务。如何细分市场、客户群，将最合适的业务推销给最需要的客户，实现业务和客户的最佳匹配成为电信企业的重要课题。山西移动经营分析系统就是在这种背景下建设的。经营分析系统以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础，构建统一的企业级数据仓库。利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术，帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优势和劣势，预测未来趋势；帮助细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。山西移动经营分析系统是基于TERADATA数据仓库建设的，它的处理流程主要为数据处理，从横向的源数据整合到纵向的数据汇总，是一个由数据向信息演变的过程。由于BOSS系统用的是ORACAL数据库，且于TERADAdFA之间没有直接接口，需要对数据进行处理，主要由ETL工具实现过程调度。软